Aplicação de inteligência artificial na identificação de eletrofácies redes neuroniais versus análise discriminante
Resumo
Utiliza-se uma Rede Neuroníal (RN), treinada com dados de perfis elétricos e de testemunho, para identificar eletrofácies. Diferentemente dos sistemas especialistas tradicionais, as RN's não necessitam de regras e o aprendizado se dá por meio da modificação dos pesos das conexões, após a entrada de estímulos. Além disso, as RN's estão preparadas para tratar dados incompletos e degradam suavemente quando partes da rede são destruídas. Perfis elétricos de raios gama, porosidade neutrônica e densidade da matriz, e ainda dados de testemunho, são utilizados como entrada para uma rede de retropropagação. Nesta, o erro se propaga da camada de sa´ída para a de entrada, modificando os pesos nas conexões proporcionalmente à contribuição destas conexões para o erro tota-1. Após treinada, a rede é capaz de identificar eletrofácies com um rendimento tão bom quanto
